随着企业越来越将他们的操作迁移到云云资产发现正迅速变得越来越重要。云基础设施的规模和复杂性激增。许多公司努力跟踪其云环境中的众多动态和互连组件。适当的云资产清单可以帮助您保持对虚拟IT资产的控制。简单来说，云资产发现是指识别和编目云基础架构中的所有资产 (虚拟机、存储桶、数据库等)。在当今动态的技术环境中，维护最新和全面的云资产清单是必不可少的。云环境已经变得太大、太复杂，如果没有它，就无法管理。适当的云资产库存服务是您的安全性、合规性和资源优化策略的基础。全面了解您的IT资产 (包括云资产) 对于及时识别和解决安全风险至关重要。这就是为什么许多监管框架和数据治理标准将it作为其主要要求之一的原因。如果没有适当的资产可见性，小问题可能会迅速升级为重大麻烦。云的出现标志着IT世界的一场革命。现在，Cloud Asset Discovery对IT资产管理执行相同的操作。它对运营效率和网络安全有许多好处，但也使企业能够做出明智的，数据驱动的决策，云资产发现有几个基本原则。第一个是确定您的范围 ，指定要包含的云环境、区域和服务。确定范围后，您可以开始选择合适的工具。您可以选择各种工具，但大多数工具都使用api，自动扫描仪和特定于AWS，Azure或Google cloud等云平台的配置分析的组合。选择符合您的云基础架构、安全需求和合规性要求的工具。,云中的资产跟踪在很大程度上看起来与传统资产跟踪相同，但有几个关键区别。由于它们没有物理存在，因此没有要跟踪的硬件。另一方面，云环境本质上更具动态性和可扩展性。可以快速配置、修改或停用资源。由于环境变化如此之快，因此对全面，实时可见性的需求更大。想帮助我们构建云管理的未来吗？立即注册Lansweeper beta计划!,由于要考虑不同的云环境，因此有不同的方法来处理云资产发现。每个平台都有特定的工具、功能和最佳实践，可帮助你控制云资产 (AWS Config和AWS CloudTrail for AWS、Azure Resource Graph for Azure、云资产清单和安全命令中心for Google cloud等)。查看每个云服务提供商提供的文档以了解最新信息至关重要。第三方工具通常提供跨云功能和更高级的功能，用于全面的资产管理。确保根据您的特定环境以及您的安全性、合规性和操作要求定制您选择的工具。与资产管理中的其他所有内容一样，云资产发现也有其自身的一系列挑战。最常见的障碍是云环境的动态特性。实例和服务可以立即创建和停用。这可能会导致您的资产管理工具无法跟踪的非托管实例。不断变化的流量使得难以保持完整的可见性和准确的库存。同样的问题也适用于配置、权限和元数据的更改，从而影响数据准确性。克服这些挑战的最佳方法是保持主动。不断更新数据是保持云环境灵活性和弹性的关键。选择自动化工具来监控和更新您的资产清单。标记策略，以及云原生解决方案有助于有效地识别非托管实例。因此，建立强大而主动的云资产发现和管理方法是关键。以下是一些最佳实践。就像瞬息万变的it世界中的其他任何事物一样，在人工智能、机器学习和自动化的新兴趋势的推动下，云资产发现正在展望未来的一些变革性变化。传统的云中资产发现方法通常是手动和资源密集型的。这些先进技术的集成有望实现更高效，更准确的流程。自动化已经成为云资产发现的关键驱动力。随着云基础架构变得越来越复杂，对发现、跟踪和管理资产的自动化流程的需求也越来越高。它允许您在不依赖人工干预的情况下维护最新的库存。AI和机器学习算法将成为云资产发现中不可或缺的组成部分。它们增强了您的工具在动态云环境中识别、分类和管理资产的能力。它们使系统能够从模式和异常中学习，提高资产识别的准确性并降低监督或错误配置的风险。云资产发现对于现代云管理至关重要。它确保对动态数字环境的准确和实时可见性，增强安全性，帮助合规性并提高效率。在不断发展的云环境中，强大的资产发现流程对于保持控制，减轻风险和优化云基础架构至关重要。，在Lansweeper，我们的目标始终是为您提供最大宽度和深度的IT资产数据这就是为什么我们将云资产发现添加到您的Lansweeper武器库。通过加入Public cloud Inventory Beta计划，轻松发现、探索和了解云资源的复杂性。将他们的操作迁移到云云资产发现正迅速变得越来越重要。云基础设施的规模和复杂性激增。许多公司努力跟踪其云环境中的众多动态和互连组件。适当的云资产清单可以帮助您保持对虚拟IT资产的控制。
随着企业越来越将他们的操作迁移到云云资产发现正迅速变得越来越重要。云基础设施的规模和复杂性激增。许多公司努力跟踪其云环境中的众多动态和互连组件。适当的云资产清单可以帮助您保持对虚拟IT资产的控制。
什么是云资产发现，为什么它很重要？
简单来说， 云资产发现就是识别和编目所有资产在云基础架构中 (虚拟机、存储桶、数据库等)。在当今动态的技术环境中，维护最新和全面的云资产清单是必不可少的。云环境已经变得过于庞大和复杂，无法在没有it的情况下进行管理。
适当的云资产库存服务是您的安全性、合规性和资源优化策略的基础。全面了解您的IT资产 (包括云资产) 对于及时识别和解决安全风险至关重要。这就是为什么许多监管框架和数据治理标准将it作为其主要要求之一的原因。如果没有适当的资产可见性，小问题可能会迅速升级为重大麻烦。
云资产发现
的优势
云的出现标志着IT世界的一场革命。现在，Cloud Asset Discovery对IT资产管理执行相同的操作。它在运营效率和网络安全方面具有许多好处，但也使企业能够做出明智的，数据驱动的决策。
- 提高运营效率通过准确的资产跟踪。云资产发现提供对组织的整个云基础架构的实时可见性。这不仅简化了操作工作流程，还促进了有效的资源分配和优化。
- 增强的网络安全通过识别和保护所有IT云资源。通过持续扫描和编目资产，组织可以主动检测漏洞、未经授权的访问点和潜在的安全风险。
- 数据驱动的决策基于全面的见解。IT领导者可以利用其发现工具中收集的数据，使云资源与业务目标保持一致，优化成本并确保法规遵从性。
- 更好的资源管理通过清晰地查看和了解您的整个虚拟IT资产。浪费的资源导致更高的运营成本，这意味着浪费了本可以用于其他项目的预算。
开始使用云资产发现
云资产发现有几个基本原理。首先是确定您的范围 ，指定要包含的云环境、区域和服务。确定范围后，您可以开始选择适当的工具。
您可以选择各种工具，但大多数工具都使用api，自动扫描仪和特定于AWS，Azure或Google cloud等云平台的配置分析的组合。选择符合您的云基础架构、安全需求和合规性要求的工具。
云中的资产跟踪在很大程度上看起来与传统的资产跟踪相同，但有一些关键的区别。由于它们没有物理存在，因此没有要跟踪的硬件。另一方面，云环境本质上更具动态性和可扩展性。可以快速配置、修改或停用资源。由于环境变化如此之快，因此对全面实时可见性的需求要大得多。
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云资产发现跨平台
由于需要考虑不同的云环境，因此有不同的方法来进行云资产发现。每个平台都有特定的工具、功能和最佳实践，可帮助你控制云资产 (AWS Config和AWS CloudTrail for AWS、Azure Resource Graph for Azure、云资产清单和安全命令中心for Google cloud等)。查看每个云服务提供商提供的文档以了解最新信息至关重要。
第三方工具通常提供跨云功能和更高级的功能，用于全面的资产管理。确保根据您的特定环境以及您的安全性、合规性和操作要求定制您选择的工具。
挑战和考虑
与资产管理中的其他所有内容一样，云资产发现也有其自身的一系列挑战。最常见的障碍是云环境的动态特性。实例和服务可以立即创建和停用。这可能会导致资产管理工具无法跟踪的非托管实例。
恒定的通量使得难以保持完全的可见性和准确的库存。同样的问题也适用于配置、权限和元数据的更改，从而影响数据准确性。
克服这些挑战的最佳方法是保持积极主动。不断更新数据是保持云环境灵活性和弹性的关键。选择自动化工具来监控和更新您的资产清单。标记策略，以及云原生解决方案,可以帮助有效地识别非托管实例。
最佳实践云资产发现
建立强大而主动的云资产发现和管理方法是关键。以下是一些最佳实践。
- 常规扫描: 对您的云环境进行频繁的自动扫描，以识别和编目所有资产，并使库存保持最新状态。
- 自动化: 自动化工作流程降低了监督风险，并加快了对安全问题的响应。
- 集成: 将资产发现与其他流程 (如配置管理、身份和访问管理以及事件响应) 集成在一起，以实现统一的安全策略。
- 标记和标签: 清晰的资源标记和标签约定有助于识别和简化策略应用。
- 连续监测: 持续监控有助于跟上云环境的动态特性，并快速捕获新实例和更改。
- 政策实施: 在所有发现的资产中一致地实施策略，以维护安全且合规的环境。
- 培训: 为参与资产管理的团队提供定期培训。随时了解最新的工具、技术和安全实践。
未来的云资产发现
就像这个瞬息万变的世界里的任何东西一样，在人工智能、机器学习和自动化的新兴趋势的推动下，云资产发现正在展望未来的一些变革性变化。传统的云中资产发现方法通常是手动和资源密集型的。这些先进技术的集成有望实现更高效，更准确的过程。
自动化已经成为云资产发现的关键驱动力。随着云基础架构变得越来越复杂，对发现、跟踪和管理资产的自动化流程的需求也越来越高。它允许您保持最新的库存，而无需依赖手动干预。
人工智能和机器学习算法将成为云资产发现中不可或缺的组成部分。它们增强了您的工具在动态云环境中识别、分类和管理资产的能力。它们使系统能够从模式和异常中学习，提高资产识别的准确性，并降低监督或错误配置的风险。
支持云管理
云资产发现对于现代云管理至关重要。它确保对动态数字环境的准确和实时可见性，增强安全性，帮助合规性并提高效率。在不断发展的云环境中，强大的资产发现流程对于保持控制、降低风险和优化云基础架构至关重要。
在Lansweeper，我们的目标一直是为您提供最大宽度和深度的IT资产数据这就是为什么我们将云资产发现添加到您的Lansweeper武器库。通过加入公共云库存测试版计划，轻松发现、探索和了解云资源的复杂性。
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随着企业越来越将他们的操作迁移到云云资产发现正迅速变得越来越重要。云基础设施的规模和复杂性激增。许多公司努力跟踪其云环境中的众多动态和互连组件。适当的云资产清单可以帮助您保持对虚拟IT资产的控制。
什么是云资产发现，为什么它很重要？
简单来说， 云资产发现就是识别和编目所有资产在云基础架构中 (虚拟机、存储桶、数据库等)。在当今动态的技术环境中，维护最新和全面的云资产清单是必不可少的。云环境已经变得过于庞大和复杂，无法在没有it的情况下进行管理。
适当的云资产库存服务是您的安全性、合规性和资源优化策略的基础。全面了解您的IT资产 (包括云资产) 对于及时识别和解决安全风险至关重要。这就是为什么许多监管框架和数据治理标准将it作为其主要要求之一的原因。如果没有适当的资产可见性，小问题可能会迅速升级为重大麻烦。
云资产发现
的优势
云的出现标志着IT世界的一场革命。现在，Cloud Asset Discovery对IT资产管理执行相同的操作。它在运营效率和网络安全方面具有许多好处，但也使企业能够做出明智的，数据驱动的决策。
- 提高运营效率通过准确的资产跟踪。云资产发现提供对组织的整个云基础架构的实时可见性。这不仅简化了操作工作流程，还促进了有效的资源分配和优化。
- 增强的网络安全通过识别和保护所有IT云资源。通过持续扫描和编目资产，组织可以主动检测漏洞、未经授权的访问点和潜在的安全风险。
- 数据驱动的决策基于全面的见解。IT领导者可以利用其发现工具中收集的数据，使云资源与业务目标保持一致，优化成本并确保法规遵从性。
- 更好的资源管理通过清晰地查看和了解您的整个虚拟IT资产。浪费的资源导致更高的运营成本，这意味着浪费了本可以用于其他项目的预算。
开始使用云资产发现
云资产发现有几个基本原理。首先是确定您的范围 ，指定要包含的云环境、区域和服务。确定范围后，您可以开始选择适当的工具。
您可以选择各种工具，但大多数工具都使用api，自动扫描仪和特定于AWS，Azure或Google cloud等云平台的配置分析的组合。选择符合您的云基础架构、安全需求和合规性要求的工具。
云中的资产跟踪在很大程度上看起来与传统的资产跟踪相同，但有一些关键的区别。由于它们没有物理存在，因此没有要跟踪的硬件。另一方面，云环境本质上更具动态性和可扩展性。可以快速配置、修改或停用资源。由于环境变化如此之快，因此对全面实时可见性的需求要大得多。
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云资产发现跨平台
由于需要考虑不同的云环境，因此有不同的方法来进行云资产发现。每个平台都有特定的工具、功能和最佳实践，可帮助你控制云资产 (AWS Config和AWS CloudTrail for AWS、Azure Resource Graph for Azure、云资产清单和安全命令中心for Google cloud等)。查看每个云服务提供商提供的文档以了解最新信息至关重要。
第三方工具通常提供跨云功能和更高级的功能，用于全面的资产管理。确保根据您的特定环境以及您的安全性、合规性和操作要求定制您选择的工具。
挑战和考虑
与资产管理中的其他所有内容一样，云资产发现也有其自身的一系列挑战。最常见的障碍是云环境的动态特性。实例和服务可以立即创建和停用。这可能会导致资产管理工具无法跟踪的非托管实例。
恒定的通量使得难以保持完全的可见性和准确的库存。同样的问题也适用于配置、权限和元数据的更改，从而影响数据准确性。
克服这些挑战的最佳方法是保持积极主动。不断更新数据是保持云环境灵活性和弹性的关键。选择自动化工具来监控和更新您的资产清单。标记策略，以及云原生解决方案,可以帮助有效地识别非托管实例。
最佳实践云资产发现
建立强大而主动的云资产发现和管理方法是关键。以下是一些最佳实践。
- 常规扫描: 对您的云环境进行频繁的自动扫描，以识别和编目所有资产，并使库存保持最新状态。
- 自动化: 自动化工作流程降低了监督风险，并加快了对安全问题的响应。
- 集成: 将资产发现与其他流程 (如配置管理、身份和访问管理以及事件响应) 集成在一起，以实现统一的安全策略。
- 标记和标签: 清晰的资源标记和标签约定有助于识别和简化策略应用。
- 连续监测: 持续监控有助于跟上云环境的动态特性，并快速捕获新实例和更改。
- 政策实施: 在所有发现的资产中一致地实施策略，以维护安全且合规的环境。
- 培训: 为参与资产管理的团队提供定期培训。随时了解最新的工具、技术和安全实践。
未来的云资产发现
就像这个瞬息万变的世界里的任何东西一样，在人工智能、机器学习和自动化的新兴趋势的推动下，云资产发现正在展望未来的一些变革性变化。传统的云中资产发现方法通常是手动和资源密集型的。这些先进技术的集成有望实现更高效，更准确的过程。
自动化已经成为云资产发现的关键驱动力。随着云基础架构变得越来越复杂，对发现、跟踪和管理资产的自动化流程的需求也越来越高。它允许您保持最新的库存，而无需依赖手动干预。
人工智能和机器学习算法将成为云资产发现中不可或缺的组成部分。它们增强了您的工具在动态云环境中识别、分类和管理资产的能力。它们使系统能够从模式和异常中学习，提高资产识别的准确性，并降低监督或错误配置的风险。
支持云管理
云资产发现对于现代云管理至关重要。它确保对动态数字环境的准确和实时可见性，增强安全性，帮助合规性并提高效率。在不断发展的云环境中，强大的资产发现流程对于保持控制、降低风险和优化云基础架构至关重要。
在Lansweeper，我们的目标一直是为您提供最大宽度和深度的IT资产数据这就是为什么我们将云资产发现添加到您的Lansweeper武器库。通过加入公共云库存测试版计划，轻松发现、探索和了解云资源的复杂性。
,通过准确的资产跟踪提高运营效率。云资产发现提供对组织的整个云基础架构的实时可见性。这不仅简化了运营工作流程，还促进了有效的资源分配和优化。通过识别和保护所有IT云资源， 增强网络安全。通过持续扫描和编目资产，组织可以主动检测漏洞、未经授权的访问点和潜在的安全风险。基于全面洞察的数据驱动决策。IT领导者可以利用其发现工具中收集的数据，使云资源与业务目标保持一致，优化成本并确保法规遵从性